Ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης για την πρόβλεψη της εγκατάλειψης μαθητών και χρήση τεχνητής νοημοσύνης για τη διδασκαλία του τρόπου ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης για την αυτοματοποίηση των διαδικασιών

Ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης για την πρόβλεψη της εγκατάλειψης φοιτητών (έργο που υλοποιήθηκε στο ίδρυμα) & τεχνητή νοημοσύνη που χρησιμοποιείται για τη διδασκαλία του τρόπου ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης για την αυτοματοποίηση διαδικασιών.

Εμπλεκόμενοι φορείς/άτομα

Εκπαιδευτές επαγγελματικής κατάρτισης, ειδικοί πληροφορικής, μαθητές, διοίκηση.

Χρησιμοποιούμενες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης

Εργαλείο που δημιουργήθηκε για τους σκοπούς του έργου
Βοηθός τεχνητής νοημοσύνης Copilot της Microsoft ; ChatGPT ; εργαλείο για τον εντοπισμό λογοκλοπής.

Προγραμματισμένες δραστηριότητες

Αναζήτηση στρατηγικών για τη συλλογή δεδομένων από διαφορετικές πηγές για την πρόβλεψη των κινδύνων εγκατάλειψης.
Επικεντρώνεται όχι στη θεωρητική διδασκαλία και εκμάθηση της ΤΝ, αλλά στην εφαρμογή της ΤΝ στην πράξη. Μία από τις δραστηριότητες είχε ως στόχο να καθορίσει την αλληλουχία των ενεργειών, αλλά ήταν λιγότερο επιτυχής από ό,τι αναμενόταν.

Αποτελέσματα

Να αναλύσει πώς και αν η ΤΝ μπορεί να προβλέψει την εγκατάλειψη των μαθητών και να αξιολογήσει αν αυτή η λύση ταιριάζει στο ίδρυμα. Το σημαντικότερο πλεονέκτημα είναι ότι το προειδοποιητικό σήμα έρχεται πριν το αντιληφθεί το μέλος του προσωπικού, επιτρέποντάς του να λάβει αποφάσεις με βάση τα δεδομένα σχετικά με τις ενέργειες για την αποφυγή της εγκατάλειψης.
Να προτείνει και να εφαρμόσει λύσεις για τον τρόπο πρόβλεψης των ποσοστών εγκατάλειψης των μαθητών.

Προέλευση του έργου

Ο επικεφαλής του ιδρύματος ξεκίνησε την ιδέα του έργου πριν από αρκετά χρόνια με βάση τις εμπειρίες άλλων ιδρυμάτων που παρουσιάστηκαν σε διεθνή συνέδρια. Η αρχική ιδέα του έργου ήταν να εφαρμοστεί με κάποιο τρόπο η DI και στη συνέχεια αναζήτησαν τρόπους για να την κάνουν πιο σχετική με τα ζητήματα που αντιμετωπίζει το ίδρυμα.
Ο καθηγητής παραδίδει μαθήματα σχετικά με τις νέες τεχνολογίες, οπότε το να επιτραπεί στους μαθητές να πειραματιστούν με την ΤΝ αντιστοιχεί στις τεχνολογικές καινοτομίες, επιτρέποντας στους μαθητές να εξασκηθούν στις δεξιότητες και να ευαισθητοποιηθούν σχετικά με τις δυνατότητες και τους κινδύνους του εργαλείου ΤΝ Copilot.

Σχεδιασμός μαθήματος

Η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί εργαλείο παρακίνησης στις τάξεις, καθώς οι μαθητές είναι περίεργοι να εξερευνήσουν νέα εργαλεία και καινοτομίες. Οι μαθητές θέλουν να δουν περισσότερες δυνατότητες εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης που δεν είναι μόνο για κουβέντα και δημιουργία κειμένου, αλλά ακόμη και για την προετοιμασία προτύπων οδηγιών που θα μπορούσαν να αποτελέσουν μια λογική βάση για το αποτέλεσμα.
Ο εκπαιδευτικός αξιολογεί κατά πόσον η ανάπτυξη της ΤΝ διευκολύνει την εξεύρεση των σωστών λύσεων για τη δημιουργία μιας κατάλληλης ακολουθίας ενεργειών.
Ο δάσκαλος διδάσκει επίσης στους μαθητές να δημιουργούν τις σωστές προτροπές.
Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται επίσης για τον εντοπισμό λογοκλοπής.

Τεχνικές απαιτήσεις

Το ίδρυμα έχει αδειοδοτήσει το Microsoft 365. Το Copilot είναι ενσωματωμένο στο Microsoft 365. Εκτός από αυτό, δεν χρειάστηκαν άλλες τεχνικές απαιτήσεις.

Εξωτερικοί ενδιαφερόμενοι

Στην αρχή, μάθαιναν κυρίως ανεξάρτητα από τις διαθέσιμες ψηφιακές πηγές, αλλά τώρα είναι διαθέσιμα πολλά διαφορετικά μαθήματα, οπότε επιλέγουν αυτό που χρειάζονται εκείνη τη στιγμή. Δίπλα σε αυτό, οι εκπαιδευτικοί μοιράζονται τις εμπειρίες τους μεταξύ τους.

Προβλήματα που αντιμετωπίστηκαν

Περισσότερα ζητήματα που αντιμετωπίστηκαν από τεχνικής πλευράς: Αυτό οδηγεί αμέσως στο πρόβλημα της προστασίας των δεδομένων και των διαφορετικών μορφών δεδομένων. Στη συνέχεια, γίνεται εμφανές ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι λιγότερο ισχυρή σε αυτό το ζήτημα από ό,τι φαίνεται.
Υπάρχει έλλειψη εργαλείων που να ανταποκρίνονται στις ειδικές ανάγκες των επαγγελματικών σχολείων. Αυτά που υπάρχουν είναι ακριβά ή έχουν περιορισμένη πρόσβαση.

Σχετικά με τα αποτελέσματα

Να προτείνει και να εφαρμόσει λύσεις για τον τρόπο πρόβλεψης των ποσοστών εγκατάλειψης των μαθητών.
Ο στόχος είναι απλός: καθώς ένας καθηγητής διδάσκει για τις νέες τεχνολογίες, θέλει οι μαθητές να εφαρμόζουν αυτές τις τεχνολογίες αμέσως. Οι μαθητές εκτιμούν τη δυνατότητα εξάσκησης στη σωστή χρήση της ΤΝ για την εύρεση λύσεων, τη δημιουργία οδηγιών και την κριτική αξιολόγησή τους, καθώς και τη συνάφεια και την εφαρμογή αυτής της εμπειρίας στον πραγματικό κόσμο. Οι παραγόμενες οδηγίες επιτρέπουν επίσης τον εντοπισμό σφαλμάτων όταν οι οδηγίες δεν δημιουργούνται με σαφήνεια. Σε αυτή την περίπτωση, οι μαθητές πρέπει να ξανασκεφτούν πώς να τις βελτιώσουν.