Usare l’intelligenza artificiale per invogliare le donne a scegliere campi di studio legati alle discipline STEM

AI4FEMALES: Intelligenza Artificiale (AI) e Internet delle Cose (IoT) come strumenti digitali che ispirano le donne a scegliere campi di studio legati a scienza, tecnologia, ingegneria e matematica (STEM).

Attori coinvolti

Insegnanti e student.

Attività pianificate

AI4Females cerca di promuovere l’uguaglianza di genere nella scienza creando dimostrazioni motivanti ​​basate sull’intelligenza artificiale applicata agli oggetti. Gli assi del progetto saranno focalizzati su:

• Migliorare i programmi scolastici, incluso nuovo contenuto regolamentato e approvato che si adatti alle competenze della formazione professionale.
• Sviluppare materiale didattico per il futuro che permetta agli studenti di acquisire nuove conoscenze legate all’Intelligenza Artificiale e che possano essere applicate nei loro futuri lavori e nell’industria.
• Evidenziare il ruolo significativo delle donne nelle Scuole di Formazione Professionale STEM.
• Ispirare le giovani ragazze attraverso l’educazione basata su modelli di ruolo a seguire Scuole di Formazione Professionale STEM.
• Potenziare le competenze degli insegnanti e degli studenti nell’Internet delle Cose e nell’Intelligenza Artificiale.

Le attività pianificate legate all’IA includono:

• Creare documentazione sugli aspetti tecnici dell’IA.
• Creare tre progetti IoT e IA che possano essere attraenti per le donne.

Risultati attesi

Creare:

• Documentazioni sull’IA (in questo caso sulla deoria dell’IA e le API).
• Creare tre progetti per ciascuno dei 4 centri di Formazione Professionale.
• Ricevere un corso sull’IA.
• Viaggiare con gli studenti in Portogallo e in Polonia.
• Ospitare student dal Portogallo.

Origine del progetto

Sono stati invitati a partecipare a un progetto Erasmus+ KA2. Il progetto era già orientato verso l’IA. La scuola aveva già un membro del dipartimento che lavorava a tempo parziale su IA in Tknika e stavano già realizzando alcuni piccoli progetti di IA con gli studenti (AI incorporata: ESP32-Cam e Edge-impulse). Nel dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni hanno un gruppo di insegnanti orientati verso progetti Erasmus+. Quando è arrivata l’invito, è stata valutata la quantità di lavoro e le risorse umane disponibili, decidendo di accettare l’invito per far parte della chiamata (a quel punto non si sa ancora se il progetto andrà avanti o meno).

Pianificazione delle lezioni

L’esistenza di manuali, esempi pratici e video è molto utile per capire e praticare con l’IA. Non tengono un conteggio delle ore dedicate al progetto, ma sono numerose. Potrebbero facilmente essere circa 8 ore a settimana; per due anni, questo si traduce in 800 ore.

Requisiti tecnici

Per realizzare i progetti legati a questo Erasmus+ KA2, hanno dovuto acquistare hardware, in particolare due Jetson Nano. Il progetto stesso fornisce fondi per realizzare i dimostratori.

Stakeholders esterni

No, ma il progetto Erasmus+ KA2 includeva di per sé un corso di formazione sull’IA.

Problemi

Niente di particolare. Ci sono momenti in cui i progetti progrediscono lentamente, ma lo considerano un fatto normale.

Risultati

Gli studenti hanno avuto l’opportunità di viaggiare in Polonia e vedere tutti i progetti in corso. In totale ci sono tre progetti per ciascuno dei quattro centri di formazione professionale partecipanti, per un totale di 12 progetti. Gli studenti hanno potuto scambiare le loro impressioni su ciascuno dei progetti con ciascuno dei centri di formazione professionale. C’è una giornata nella scuola per mostrare questo tipo di lavoro. È stato spiegato a tutti gli insegnanti di cosa si trattasse il progetto Erasmus+ KA2 e hanno potuto vedere i progetti in corso.