Categories
Print

AI ΣΤΗΝ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ – ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ

Η Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελεί μετασχηματιστική δύναμη στην εκπαίδευση, με σημαντικές επιπτώσεις σε διάφορους εκπαιδευτικούς τομείς, π.χ. στην εκπαίδευση ενηλίκων και στην επαγγελματική εκπαίδευση και κατάρτιση. Τεχνολογίες όπως τα Ευφυή Συστήματα Διδασκαλίας (ITS), η Μηχανική Μάθηση (ML), η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP), η Εικονική Πραγματικότητα (VR) και η Επαυξημένη Πραγματικότητα (AR) προσφέρουν δυνατότητες για τη βελτίωση της διδασκαλίας και της μάθησης. Στη βιβλιογραφία υπάρχουν διάφορα εργαλεία ΤΝ. Τα πιο ευρέως χρησιμοποιούμενα είναι τα ευφυή συστήματα διδασκαλίας (ITS), η μηχανική μάθηση (ML), η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP), η εικονική πραγματικότητα (VR) και η επαυξημένη πραγματικότητα (AR). Τα ευφυή συστήματα διδασκαλίας είναι ολοκληρωμένα και σύνθετα συστήματα, σχεδιασμένα και αναπτυγμένα με τη χρήση προσεγγίσεων και μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης, για την επίλυση προβλημάτων και απαιτήσεων των δραστηριοτήτων διδασκαλίας/μάθησης στην εκπαίδευση και κατάρτιση των φοιτητών και του εργατικού δυναμικού, με βάση υπολογιστές και αναδυόμενους διαδικτυακούς πόρους (Alfaro et al., 2020). Η μηχανική μάθηση είναι ένας κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης που επικεντρώνεται στη δημιουργία αλγορίθμων και στατιστικών μοντέλων που επιτρέπουν στους υπολογιστές να βελτιώνουν την απόδοση σε μια συγκεκριμένη εργασία μέσω της εμπειρίας και της μάθησης από δεδομένα. Με άλλα λόγια, η μηχανική μάθηση επιτρέπει στους υπολογιστές να μαθαίνουν από δεδομένα και να βελτιώνονται αυτόνομα με την πάροδο του χρόνου χωρίς να είναι ρητά προγραμματισμένοι να εκτελούν μια συγκεκριμένη εργασία (Zhi-Hua, 2021). Αντίθετα, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας είναι ένας κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης που επικεντρώνεται στη σχέση μεταξύ υπολογιστών και ανθρώπινης γλώσσας. Ο κύριος στόχος της NLP είναι να επιτρέψει στους υπολογιστές να κατανοούν, να ερμηνεύουν και να παράγουν την ανθρώπινη γλώσσα με φυσικό τρόπο. Ο τομέας αυτός αντιμετωπίζει την πρόκληση να μπορέσουν οι υπολογιστές να αλληλεπιδράσουν πιο ουσιαστικά και χρήσιμα με τους ανθρώπους μέσω της γλώσσας (Shaik et al., 2022). Τέλος, η εικονική πραγματικότητα και η επαυξημένη πραγματικότητα είναι τεχνολογικά εργαλεία που χρησιμοποιούνται για την οπτική εκπαίδευση. Η εικονική πραγματικότητα είναι μια τεχνολογία που δημιουργεί ένα προσομοιωμένο περιβάλλον, συχνά τρισδιάστατο και διαδραστικό, το οποίο μπορεί να εξερευνηθεί και να χειραγωγηθεί από ένα άτομο μέσω της χρήσης συσκευών όπως οι προβολείς VR, τα αισθητήρια γάντια ή τα χειριστήρια. Αυτό το εικονικό περιβάλλον μπορεί να σχεδιαστεί για να αναπαριστά έναν εντελώς φανταστικό κόσμο ή να αποτελεί προσομοίωση ενός πραγματικού περιβάλλοντος (Riva & Gaggioli, 2019). Η επαυξημένη πραγματικότητα είναι μια τεχνολογία που επικαλύπτει ψηφιακά στοιχεία, όπως εικόνες, ήχους ή πληροφορίες, σε ένα πραγματικό περιβάλλον σε πραγματικό χρόνο. Ουσιαστικά, η AR εμπλουτίζει την αντίληψη του πραγματικού κόσμου με την προσθήκη εικονικών στοιχείων, συχνά μέσω συσκευών όπως τα smartphones, τα γυαλιά AR ή οι προσωπίδες AR (De Paolis, 2012).

Table of Contents

This project has been funded with support from the European Commission. This publication [communication] reflects the views only of the author, and the Commission cannot be held responsible for any use which may be made of the information contained therein.